Η κολπική μαρμαρυγή ή η «σιωπηλή νόσος», όπως έχει χαρακτηριστεί, είναι ο συχνότερος τύπος αρρυθμίας που παρατηρείται σε ασθενείς μα καρδιακά προβλήματα και αποτελεί το δεύτερο σημαντικότερο παράγοντα κινδύνου εκδήλωσης εγκεφαλικών, έπειτα από την υψηλή αρτηριακή πίεση.
Τα εγκεφαλικά που σχετίζονται με την κολπική μαρμαρυγή είναι τα πιο σοβαρά, με τα υψηλότερα ποσοστά θανάτων και μόνιμων αναπηριών.
Πολλές φορές τα συμπτώματά της δε γίνονται εύκολα αντιληπτά, γι’ αυτό και ονομάζεται «σιωπηλή» πάθηση, ενώ η διάγνωση γίνεται έπειτα από την εκδήλωση αγγειακών εγκεφαλικών επεισοδίων ή κάποιας άλλης σοβαρής επιπλοκής, γεγονός που καθιστά την έγκαιρη διάγνωση και πρόληψη αποφασιστικής σημασίας.
Τεχνολογική πρωτοπορία Με τη βοήθεια της τεχνολογίας, ο κίνδυνος κολπικής μαρμαρυγής μπορεί πλέον να διαγνωστεί εγκαίρως και συγκεκριμένα μέσα σε χρονικό διάστημα ενός έτους.
Ένα τεχνολογικό θαύμα, ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξετάσει ηλεκτροκαρδιογραφήματα και να εντοπίσει τους ασθενείς που κινδυνεύουν με επικίνδυνη καρδιακή αρρυθμία (κολπική μαρμαρυγή) ή με πρόωρο θάνατο μέσα στο επόμενο έτος, κάνοντας προβλέψεις καλύτερα και από καρδιολόγους.
Η έρευνα Ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου Geisinger της Πενσιλβάνια χρησιμοποίησαν περισσότερα από δύο εκατομμύρια αποτελέσματα ηλεκτροκαρδιογραφημάτων σε περίπου 637.000 ασθενείς κατά τις προηγούμενες τρεις δεκαετίες, με σκοπό να εκπαιδεύσουν το σύστημά τους, που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης.
Το σύστημα βρήκε το 1% των ασθενών υψηλού κινδύνου, από τους οποίους ένας στους τρεις διαγνώσθηκε με κολπική μαρμαρυγή μέσα στον επόμενο χρόνο.
Όχι μόνο αυτό, αλλά μπόρεσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο πρόωρου θανάτου μέσα στο ίδιο διάστημα, ακόμα και για ασθενείς για τους οποίους ο γιατρός είχε θεωρεί πως το ηλεκτροκαρδιογράφημά τους ήταν φυσιολογικό.
Ακολούθως, τρεις καρδιολόγοι κλήθηκαν, χωριστά ο ένας από τον άλλο, να εξετάσουν τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα που είχαν κριθεί φυσιολογικά από τον πρώτο γιατρό, αλλά κα...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr



















